„Wir hatten einen Bank-Report mit KI-gestützter Mietprognose für ein Mehrfamilienhaus in Lahr. IntellectGrove hat die Leerstandsannahmen für die Erdgeschossfläche nachgerechnet und uns geraten, den Kaufpreis um die wahrscheinliche Neuvermietungszeit zu korrigieren. Der Notartermin wurde verschoben — das war unbequem, aber richtig.“
Erfahrungen
Was nach der Analyse übrig bleibt
Statt Sternebewertungen sammeln wir nachvollziehbare Situationen: Welche Unterlagen lagen vor, wo hakte das Modell, welche Entscheidung folgte.
„Das Orientierungsgespräch war nüchtern: Meine Excel-Tabelle war in Ordnung, aber die Instandhaltungsrücklage für das Dach fehlte komplett. Ich hätte mir etwas mehr Mut zur Kaufempfehlung gewünscht — bekommen habe ich eine Prioritätenliste, die ich später selbst abgearbeitet habe.“
„Für unseren Investorenzirkel in Offenburg hat Lena einen Vortrag zur Rolle künstlicher Intelligenz bei der Analyse von Immobilieninvestitionen gehalten. Besonders hilfreich war der Teil, in dem wir öffentliche Vergleichswerte neben die Modellausgaben legten — da wurde sichtbar, wo die Abweichungen herkommen.“
Fallskizze: DG-Wohnung nahe der Universität
Eine Mandantin brachte ein automatisiertes Kurzgutachten mit, das die Dachgeschosswohnung anhand von Durchschnittsmieten im Stadtteil bewertete. Vor Ort zeigte sich: Die Wohnung ist nur über eine enge Treppe erreichbar, der Speicherausbau aus den 1990ern hat keine aktuelle Energiekennwerte.
In der Analyseberatung haben wir die Modellmiete um eine realistische Vermarktungsdauer und eine Rückstellung für die Dämmung ergänzt. Der Kauf kam zustande — allerdings mit einem nachverhandelten Preis und einem klaren Budget für die nächsten zwei Jahre.
So läuft die Flagship-Beratung